“Laboratorio de Procesamiento de Señales”

El objetivo es superar el análisis de señales aisladas mediante el registro simultáneo, digital y no invasivo de:

• Electrocardiografía tridimensional, mediante la adquisición de tres derivaciones ortogonales (X, Y, Z).
• Foto-pletismografía (PPG) para el análisis del pulso periférico.
• Sonidos cardíacos, a través de un fono-cardiógrafo.
• Micro-vibraciones torácicas subsónicas, asociadas a la actividad mecánica del corazón, utilizando acelerómetros y giróscopos (sismo-cardiografía y giro-cardiografía).
• Posición y orientación del cuerpo, mediante una unidad de medición inercial (IMU).
• Canales seleccionados de electro-encefalografía, para el vínculo de la actividad del sistema nervioso sobre el corazón.

El desarrollo integra hardware, firmware y algoritmos de procesamiento de señales. El proyecto busca crear tecnología de bajo costo para la detección temprana de patologías y el monitoreo clínico en entornos de recursos limitados.

El objetivo es desarrollar métodos no invasivos para la adquisición de electrocardiografía en un modelo experimental de ratón.
El enfoque incluye el análisis tridimensional de la actividad eléctrica cardíaca mediante técnicas de vectorcardiografía, orientadas a una mejor caracterización espaciotemporal del ECG en modelos preclínicos.

El OFT (Open Field Test) es una prueba conductual que evalúa ansiedad, depresión y exploración midiendo cómo un animal (ratón) se desplaza entre el centro y las paredes de un entorno nuevo. El objetivo de este proyecto es automatizar y modernizar este sistema mediante una solución de bajo costo que integra sensores infrarrojos, cámaras y redes neuronales para el reconocimiento preciso de patrones de movimiento.
Esta actualización es un esfuerzo conjunto entre el INFICA y el IAM CONICET, institución que aportará el diseño de hardware y software para el procesamiento de señales e imágenes. La implementación de este equipo permitirá:

• Reactivar investigaciones y fortalecer la formación de recursos humanos.
• Correlacionar la conducta con variables fisiológicas (ECG y EEG).
• Optimizar el análisis de datos mediante inteligencia artificial.

Desarrollo de un espacio experimental destinado al diseño, implementación y optimización de setups experimentales para la adquisición, control y análisis de señales biomédicas.

El objetivo general de este proyecto es investigar, diseñar, implementar y validar técnicas eficientes para procesar la información del electrocardiograma fetal (ECGf). Es de interés desarrollar hardware y software, que permitan monitorear de manera no invasiva la actividad eléctrica cardíaca del feto, más alla de la frecuencia cardiaca, mejorando la sensibilidad y especificidad diagnóstica de su salud. Para desarrollar este proyecto se desarrollaran amplificadores específicos y algoritmos para obtener una señal cardiaca fetal fiable para el uso clínico.

Nuestro laboratorio recibe a estudiantes de grado y posgrado de la Facultad de Ingeniería de la UBA que estén realizando su tesina, trabajo profesional de fin de carrera o doctorado. Ofrecemos una plataforma para la investigación y el desarrollo, donde pueden complementar sus estudios en la facultad. El apoyo incluye asesoramiento profesional especializado, así como el acceso al equipamiento y las instalaciones esenciales para concretar sus proyectos.

Ofrecemos espacio y apoyo a estudiantes que participan del programa de intercambio con la École Nationale Supérieure d’Électronique, d’Informatique et de Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB). Se integran a nuestro laboratorio en diversos proyectos y comparten experiencias de intercambio con nuestro equipo.
Se realizaron los siguientes proyectos semestrales entre 2022-2025:

• Analysis of mutual effects in electrocardiographic and electroencephalographic signals.
• Methodology for combined measurement of neural and cardiac signals for correlation study during affect elicitation by means of audio-visual stimuli.
• Analysis of the electromechanical dispersion of the heart for the quantification of cardiovascular risk.
• Study of mechanical and electrical alterations of the cardiac vector for the evaluation of at-risk patients.